ナンクロにはまる(2)

「ナンクロかな/漢字単語検索」を使ってみて、
(1)どのような辞書を使い
(2)それをどのように検索しているのか
との、疑問が湧いてくる。
病院内では如何ともし難い。スマホはあっても金食い虫で、基本スマホは
使用禁止にしていたので、退院後自宅での課題とした。
以下は、自宅で調査した内容です。

辞書

「ナンクロかな/漢字単語検索」で使用している辞書は次の2種類。
(1)豚辞書(第14版)
(2)SKK辞書
豚辞書(第14版)は、現在は公開されてない(2019/8/20現在)ようです。第12版は Vector
から入手できます。
SKK辞書は、上のリンクを辿ればダウンロード可能です。
なお、SKK辞書は通常の辞書ですので、拗促音(ぁぃぅぇぉっゃゅょ)を大文字に変換
しないと、豚辞書との整合性が取れない点に注意する必要があります。

検索方法

SQLでどうにかなるかなと思いきや、検索したい未知のかな文字に指定できるのは
“%” か “_”(アンダーバー)のみ。
例え単語用の辞書をRDBに作成したとしても、「くり121」を検索するには、

これが限界。
プログラムで対応せざるを得ないことに漸く気付くも、ロジックが・・・・

ナンクロ用単語辞書作成
ナンクロ用単語検索

ナンクロにはまる(1)

6/末から7/30までの長期間にわたり、病気治療のため入院を余儀なくされた。
この病、痛くも痒くもないので病院内なら移動は自由(点滴棒と一緒なら)。
余りに退屈なので、1階にあるコンビニを覗くとクロスワードパズルや
ナンプレ(数独)などの雑誌がたくさん並んでいる中で選んだのが「ナンクロ」。

部屋に戻り、内容を見てビックリ。
クロスワードのようなヒントはなく、わずかなカナ文字が数個指定されている
のみで、残り30字程度の文字をそのわずかなヒントから類推して、マスの中に
指定された番号にそれを埋め完成させるというもの。

これはなかなか難解で、入院後半の退屈さを十分紛らわせてもらいました。

単語がどうしても類推できなかったら、
「ナンクロかな/漢字単語検索」
というサイトもあるのでご参考までに。

blogdownへの道(6):終

GitHubのブログを公開

いよいよ最終回です。
次の手順で、アップしたブログを公開してみます。

  1. GitHub にアップした my_blog を開き、”setting” タブを選択します。
    図 6-1 公開手順 初期画面
  2. 表示された画面を、下方にスクロールし “GitHub Pages” というタイトルを探します。
    その中の、”Source” の下にある “None” と表示されたプルダウンをクリックします。
    そのプルダウンから、”master branch/docs folder” を選択します。
    図 6-2 ソース選択
  3. この操作で、公開サイトのリンクが先程の “Source” のすぐ上に表示されます。
    図 6-3 公開サイト

以上の結果、表示されたのがこの画面!

図 6-4 残念な結果

CSS、画像、Post 等々全然無視されている!
何故だ?!

(追記)
アップロード時に、Hugo のテーマと css や JavaScript が ./docs に正しくアーカイブされていないのが原因と思われます。
そのため

を実行すると、docs フォルダが作成され、その下にサイトの公開に必要なものがすべてアーカイブされます。
その結果、
図 6-5 最終結果
このように、正常に表示されるようになりました。
【前に:blogdownへの道(5)】

Anaconda環境へのPycharmインストール

【発生した問題点】

インストールした Anaconda 環境下で Pycharm が動作しない。

【環境】

  1. OS : windows 10
  2. Anaconda3-2018-12(64bit版)
  3. pycharm-community-2018.3.3

【状況の整理】

  1. Pycharm: File->Settings->Project python->Project Interpreter には
    「~/Anaconda3/python.exe」を設定済み
  2. Pycharm アイコンから起動した場合、import した numpy などのパッケージがエラーになる
  3. Anaconda Prompt のコマンドラインから起動すると、この現象が発生せず正常に動作する
  4. idle も同様に、コマンドプロンプトから起動すると import でエラーになるが、Anaconda Prompt から起動した場合はエラーにならない
  5. 【対策】

    「Anaconda Prompt と Command Prompt で動作が異なるのは、Path の設定に違いがあるのでは」との推測のもとに、以下により双方の Path 情報をファイルに出力して比較してみた。

    その結果、Anaconda Prompt 側から得られた Path には、次の 6つが追加されているのが判明した。

    この 6 種のパスを、環境変数の Path に設定し Python を起動したところ問題なく実行できるようになった。
    (なお、Anaconda3\Library\usr\bin と Anaconda3\bin は存在しないので指定不要かと思われる。 )

    パソコンを新しくして、悩み続けた1か月。
    漸く Pycharm が動くようになった。
    目出度し!

Graphviz 周りの用語

色々な単語が出てくるので、整理しておく。

用語 内容
diagrammeR R におけるグラフ(Graphviz)描画のためのパッケージ
grViz diagrammeR のグラフ描画用の関数。Graphvizにはない @@ 等の機能が追加されている。
Graphviz グラフ描画の本家本元。
dot グラフ記述用の言語。dot 自体は有向グラフ描画用。他に無向グラフ用に NEATO などもある。
viz.js JavaScrit 用のライブラリ。
full.render.js JavaScrit 用のライブラリ。V 2.0 より前はviz.jsだけをインクルードするだけだったが、V 2.0 からはこのライブラリもインクルードしなければならない。

Viz.js – HTMLでGraphviz

前置きはさておき、ここでは「Viz.js」の使用方法を例を持って示していきます。

【js ライブラリの取得】

GitHubから、

  • full.render.js
  • viz.js

をダウンロードして、好みの場所に配置します。

【実行サンプル】

viz-examplesscript-tagをクリックしてディレクトリを開き、その中のno-worker.htmlを開らいてソースコードをコピーします。それを、テキストエディタに貼付け、保存します。

ここでは、「01-original.html」として保存しました。
これを実行すれば、次の様なグラフが表示されるハズです。

【改善 その1】

グラフ記述部分(以下「Dot」)「digraph { a -> b; }」を外出しにします。

更に、(1) を次のように書き換えて見ます。
残念ながら「SyntaxError: ” string literal contains an unescaped line break」
Dot内に「改行」が使えない模様。

【改善 その2】

複雑な Dot を記述する時に、改行やタブが使えないようでは話になりません。
そこで、新たな改善策。

script タグ内に Dot を単独で定義するようにしました。
それを HTML ソースとして入力すれば、改行や余分なスペースが無視されることを利用しています。
これで、Dot 内でも改行が使用できるようになりました。

【改善 その3】

ここまで来ると、Dot を外部ファイルにしたくなるのは当然の成り行き。
ついでに、jQuery と Bootstrap も導入し DOM の操作や style の改善をしておきましょう。

【サンプル集】

  1. Cluster
  2. Data Struct
  3. Crazy
  4. multi_layout

Ubuntu 18.04 にTeXlive2018をインストール

LaTeX のインストールについては、apt-get による様々な方法が説明されています。しかし、何れの方法をとっても、RStudio において R Markdown を PDF に変換できないのです。何かが足りないようではあるのですが、その何かが分からない。エラーログが、もう少しユーザフレンドリーであったらな~

そこで、最も確実なインストール方法として TeX Live ホームページの手順に従うことにしたものです。

手順

  1. インストーラのダウンロード
  2. インストーラによる TeXlive のインストール
  3. シンボリックリンクの作成

1.インストーラのダウンロード

TeX Live ホームページに行き、”download” をクリックする。

遷移したページの中から、「install-tl-unx.tar.gz (3mb)」をクリックしてダウンロードする。

ダウンロードしたファイルを解凍します。

2.インストーラによる TeXlive のインストール

TeXlive のインストールは、次のコマンドを実行するだけです。

これを実行すると、ズラズラとメッセージが表示され、最後に次のメッセージが表示され、待ち状態になります。

ここで、「i」を入力して、Enter キーを押下するとインストールが始まります。
時間はかかりますが、操作が単純で余分なことをせずにフルインストールができるのが、素晴らしい点です。

3.シンボリックリンクの作成

インストールが完了したら、”/usr/local/bin”以下にシンボリックリンクを作成します。

(注):「2018」の部分は、TeXLive のリリースバージョン(年)毎に異なります。
これにてTeXliveのインストールは完了です。

動作確認

(1) TeX 文書

次の文書を、”sample.tex” として保存します。

端末から、次のコマンドを入力し、PDF 文書が作成されるかを確認します。

(2) R Markdown

RStudio から次の R Markdown を入力し、knit します。

「mainfont」は、自分の環境に合わせ変更してください。日本語フォントを指定しないと、日本語部分が削除され「2018712」と表示されます。

latex_engine について

latex_engine: lualatex としても latex_engine: xelatex としても、問題なく動作しました。
しかし、これを指定しないとエラーで動作が停止しますので、必ず指定してください。

(参考サイト)

  1. TeX Live 2018 のインストール
  2. Ubuntu 14.04 LTSにTeXlive2015をインストール

-以上-

SpyderのUpdate

Anacondaのインストールと同時にインストールされた Spyder の Update 方法です。
pipを使用せず、condaを使用するよう促されますので、次の通りコマンドラインから入力します。

都道府県境界データの取得

地図描画に使用する都道府県境界データ(ShapeFile)は、次の2つのサイトから取得できる。

1. 国土地理院

(1) GIS ホームページ
(2) データ形式:GML(JPGIS2.1)シェープファイル・・・デフォルトで選択されている
   → 2.政策区域行政区域 を選択
(3) データダウンロードの画面が表示されるので、必要な全国、または都道府県を選択して、「次へ」をクリック
(4) その後、測量した年度を指定し、アンケートに答え、利用約款に同意することでダウンロードが可能になる。

2. e-Stat(政府統計の総合窓口)

(1) e-Stat ホームページ
(2) トップメニューの「地図で見る」をクリック→「境界データダウンロード
(3) 「小地域」→「国勢調査」→「2015年」(2015,2010,2005,2000年のいずれか)
(4) 「町丁・字等別」→「世界測地系緯度経度・Shape形式
(5) 都道府県選択画面が表示されるので、必要なデータをダウンロードする