団塊世代の黄昏

よく分かっていなかったので、アップデート方法をメモしておく。

デスクトップの上部に「Virtualbox Guest Additions update available」と言うようなメッセージが表示されたら、以下の手順でアップデートする。
（1）デスクトップ上の「VBoc_GAs_XXXX」（XXXX:バージョン番号）をダブルクリック

（2）autorun.sh の実行

以上

SQL に精通していない私にとり、「くり121」のような検索（slelect）でも何とかなるだろうとボンヤリと考えていたが、調べてみると SQL で出来るのは精々「くり___」まで。
「くり」を含む５文字の単語検索は SQL で出来ても、「121」の部分は自力で対応せざるを得ないようだ。

年の所為か妙案が全く浮かばない。
華麗なロジックを諦め、捻り出したのが超ダサい
全文字総当たり方式
つまり、
(p1) 「くり___」で得られた結果の集合から配列Ａを作る。
(p2) 1 の部分に「あ～ん」+ 「－（カナ長音）」、2 の部分に「1 以外の文字」
を割り当てた文字列ａを作る（実際には、「く」と「り」を除く必要がある）。
(p3) 「くり＋ａ」が配列Ａに存在するかチェックする。
(p4) 存在した「くり＋ａ」だけで配列Ｂを作成すれば「くり121」に絞り込める。
という次第。
ダサいが確実、でも処理時間 ＆ 処理方式が・・・
ということで、無い知恵を絞り考え出したのが以下の改善策。

検索文字数の絞り込み

(1) 変数の「1と2」に該当するのは、「くり___」で得られた文字の範囲に限られる。
(2) その中に「く」と「り」が含まれていれば、既に使用済みなのでそれを削除する。
この集合をＣとする。
(3) 上記(p2)の「あ～ん」+ 「－（カナ長音）」に代え、集合Ｃを使用すれば、検索する
文字数を減らすことが可能ではないか。
この方式以外に名案が思い浮かばないのでこれに決定。
配列Ａ内の全単語を一文字ずつに分解し、重複する文字を削除して文字集合Ｃを作るのは
それ程難しくはない。

存在チェック

(p3)の存在チェック処理方式は、「正規表現」の一択のみ！
その汚いロジックを見られたくないのでサーバサイド（PHP）でやることに！

正規表現パターンの生成と絞り込み

① 「1→あ」の場合、「くり121」から正規表現のパターン
/’くりあ[^あ]あ’/
を生成する。

• preg_replace(/’1’/, ‘あ’, ‘くり121’) → くりあ2あ
• preg_replace(/’2’/, ‘[^あ]’, ‘くりあ2あ’) → くりあ[^あ]あ

② このパターンを配列Ａとマッチング
preg.match(/’くりあ[^あ]あ’/, 配列Ａ[n])

処理に関しては、方式のみでこれ以上の深入りは避けようと思います。
完成品はナンクロ単語検索をご覧ください。

ナンクロ用の単語辞書作成手順を以下に示します。
辞書には次の２つを使用することにしました。
（１）豚辞書（第12版）……. ①
（２）SKK辞書（SKK-JISYO.L）..②
豚辞書（第14版）が最新らしいが、現在は公開していないらしく入手できませんでした。
版を重ねている分、14版の方が単語数が多いのだろうと推測できるので、その少ない分をSKK辞書から追加しようとの作戦です。

SKK辞書を使用するに当たり、次の変更を加えています。
（１）動詞の活用形部分等は不要なため、先頭から英字単語までの全体を削除
（２）かな部分に “>” や “#” を含むものを削除
（３）拗促音「ぁぃぅぇぉっゃゅょ」を「あいうえおつやゆよ」に変換

この ①、② からcsvファイル（１フィールドの単純なプレーンテキストファイル）を作成し、sqlite3 にインポートしました。
この DB 操作には、「DB Browser(SQLite)」がお勧めです。

このデータを公開するには、著作権上問題なしとはしないので公開は控えます。
個人的にプログラミングの練習に必要な方は、コメントを残してください。
対応を検討します（2019年内のみ）。

「ナンクロかな/漢字単語検索」を使ってみて、
（１）どのような辞書を使い
（２）それをどのように検索しているのか
との、疑問が湧いてくる。
病院内では如何ともし難い。スマホはあっても金食い虫で、基本スマホは
使用禁止にしていたので、退院後自宅での課題とした。
以下は、自宅で調査した内容です。

辞書

「ナンクロかな/漢字単語検索」で使用している辞書は次の2種類。
（１）豚辞書（第14版）
（２）SKK辞書
豚辞書（第14版）は、現在は公開されてない（2019/8/20現在）ようです。第12版は Vector
から入手できます。
SKK辞書は、上のリンクを辿ればダウンロード可能です。
なお、SKK辞書は通常の辞書ですので、拗促音（ぁぃぅぇぉっゃゅょ）を大文字に変換
しないと、豚辞書との整合性が取れない点に注意する必要があります。

検索方法

SQLでどうにかなるかなと思いきや、検索したい未知のかな文字に指定できるのは
“%” か “_”（アンダーバー）のみ。
例え単語用の辞書をＲＤＢに作成したとしても、「くり121」を検索するには、

これが限界。
プログラムで対応せざるを得ないことに漸く気付くも、ロジックが・・・・

ナンクロ用単語辞書作成
ナンクロ用単語検索

6/末から7/30までの長期間にわたり、病気治療のため入院を余儀なくされた。
この病、痛くも痒くもないので病院内なら移動は自由（点滴棒と一緒なら）。
余りに退屈なので、1階にあるコンビニを覗くとクロスワードパズルや
ナンプレ（数独）などの雑誌がたくさん並んでいる中で選んだのが「ナンクロ」。

部屋に戻り、内容を見てビックリ。
クロスワードのようなヒントはなく、わずかなカナ文字が数個指定されている
のみで、残り30字程度の文字をそのわずかなヒントから類推して、マスの中に
指定された番号にそれを埋め完成させるというもの。

これはなかなか難解で、入院後半の退屈さを十分紛らわせてもらいました。

単語がどうしても類推できなかったら、
「ナンクロかな/漢字単語検索」
というサイトもあるのでご参考までに。

apache のエラーログにおいて、日本語のメッセージが16進数形式の文字に変換され読めない。
“\x8ew\x92\xe8\x82\xb3\x82\xea\x82\xbd\x83\x82\x83W\x83\x85\x81[\x83\x8b\x82\xaa\x8c\xa9\x82\xc2\x82\xa9\x82\xe8\x82\xdc\x82\xb9\x82\xf1\x81B”
読めるか、これが。
これを日本語の読める形式に変換したいんだけど。
インターネットを探せば、shell コマンドを得意げに紹介しているものばかり。
こちとら、windows 環境で、チットばかり急いでんだぁ！
さくさく変換できるサイトは無いんかい？
—– ありました！
探しあぐねて漸く行き着いたのが次のサイト。

16進数エスケープ文字デコードツール

変換したら「指定されたモジュールが見つかりません。」とのこと。
知ったかぶりのコマンドなんかより遥かに役に立つ。
今後も使用させて戴きたいのでメモに残しておこう。

GitHubのブログを公開

いよいよ最終回です。
次の手順で、アップしたブログを公開してみます。

1. GitHub にアップした my_blog を開き、”setting” タブを選択します。

   
2. 表示された画面を、下方にスクロールし “GitHub Pages” というタイトルを探します。
   その中の、”Source” の下にある “None” と表示されたプルダウンをクリックします。
   そのプルダウンから、”master branch/docs folder” を選択します。

   
3. この操作で、公開サイトのリンクが先程の “Source” のすぐ上に表示されます。

   

以上の結果、表示されたのがこの画面！

CSS、画像、Post 等々全然無視されている！
何故だ？！

（追記）
アップロード時に、Hugo のテーマと css や JavaScript が ./docs に正しくアーカイブされていないのが原因と思われます。
そのため

を実行すると、docs フォルダが作成され、その下にサイトの公開に必要なものがすべてアーカイブされます。
その結果、

このように、正常に表示されるようになりました。
【前に：blogdownへの道（5）】